现代意义AI绘画技术的雏形是什么?

现代意义 AI 绘画技术的雏形，主要出现在上一个十年中。

彼时的技术可以批量完成由文本信息指定的画面生成，技术上包括风格迁移、元素拼接和对抗生成网络(GAN—Generative Adverserial Network)等。

从生成的画面质量来看，虽然这些技术使 AI 绘画的水平有了明显进展，并且在比较强烈的风格上有了初步的应用可能性，但与人类作画质量依然存在差距。

AI绘画最近的一次技术爆发是什么时候?

AI 绘画最近的一次技术爆发是 2022 年对扩散生成模型的引入，这类模型用于文生图后，能够在更短的时间内，像素级建模并生成分辨率显著提升的绘画，并且在美感、细节精细度有非常显著的提升，一些 AI 绘画的成品已经和人类作画的质量不相上下。

行业里普遍认为，从 2021 年到 2022 年，是 AI 文生图技术发展最快的两年，诸多新的学习模型或产品诞生，AI 绘画的风潮也开始发展。

一是 Open AI 于 2021 年初发布的深度学习模型 CLIP(Contrastive Language-ImagePre-Training)。

Open AI 是一家于 2015 年 12 月成立于美国的人工智能研究公司，它用 CLIP 先后创建了 DALL-E 和 DALL・E 2 两个 AI 系统，为用户构建了可以根据文字描述创建更逼真、更准确图像的能力。

二是于今年 2 月初开始出现并流行的开源绘画程序 Disco Diffusion，它是一个由谷歌推出的 AI，开发者是艺术家兼程序开发员的 Somnai_dreams 。

Disco Diffusion 的特点是能够高效合成视觉数据，图片生成的质量直接击败了 GAN 模型。但缺陷仍然存在，主要表现在 AI 绘画欠缺细节，渲染的时间过长，内存资源消耗巨大。今年 7 月开始测试的 Stable Diffusion 程序，则很快改进了以上缺点。

三是今年 6 月推出的 MidJourney，它是一个富有创造性的 AI，用它生成的图片质量得到了大幅度的提升，且以月费为方式的商业化做得比较成功。目前公开资料显示 MidJourney 的用户成员已经超过了 240 万人。

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