算力网络的核心特征是什么?

算力网络的核心特征，是它通过算力，实现了对算力资源、网络资源的全面接管，可以让网络实时感知用户的算力需求，以及自身的算力状态。经过分析后，算力网络可以调度不同位置、不同类型的算力资源，为用户服务。

我们可以把它理解成一个“万能水龙头”。它总能够按你的需要，提供合适强度、合适温度、合适酸碱度的水流，让你拥有最好的用水体验。

接下来，我们就看看算力网络的体系架构。

首先，我需要提前说明一下，算力网络目前还是一个研究中的技术，并没有完全定型。所以，我下面给出的，只是各个运营商和设备商的算力网络架构(设想)图，相互之间会存在一定的差异。而且，未来也很可能在发生变动，请大家知悉。

算力网络的最下层是什么?

算力网络的最下层，依然是算网基础设施层，这个逃不掉的。在算力网络中，基础设施不再仅仅是算力资源(CPU、存储、GPU 等)，还包括了网络资源。

在算力资源这边，对算力基础设施的整合，依旧是以云技术为核心，包括云原生、虚拟化、容器等。

在这里，和算力有关的一些底层新技术创新，也值得关注，例如异构计算、无服务计算(Serverless Computing)、存算一体、算力卸载等。大家可以先不管，以后再专题介绍。

网络这边，变化比较大。前几期文章给大家介绍过，云网融合趋势下的网络变化，用一句话来解释，就是把封闭的网，变得更开放(解耦)，让它变成像计算机一样，可以通过软件的方式(软件定义)，去给它下“命令”。

网络的底层(物理层、数据链路层)，在传输网这边，依旧是光(只有光，才能保证通信带宽和容量等基本硬指标)。光底层的技术，例如 OTN、OXC、ROADM、C+L 频段、400G / 800G 啥的，都还是它们，没有什么区别。

在接入网那边，5G NR、PON(50G-PON)，也没有什么特别(除了边缘算力会有点关系之外)。

变化大的，在网的上层。我们待会再讲。

关键词： 算力网络 算力生态链 算力一张网 算力资源